Objectifs
La probabilité joue un rôle important dans le développement de la phase inférentielle (inductive) ou statistique inférentielle. De là, on arrive à une meilleure compréhension de l’inférence statistique et de l’analyse de données. Appliquer des méthodes de statistique moderne, permet de quantifier la force ou la confiance des conclusions sur le comportement des variables, car il facilite la traduction des échantillons d’information en quelque chose de concluant ou sans importance concernant le système scientifique. Les connaissances du calcul des probabilités sont les bases pour que l’ingénieur et le scientifique puissent utiliser des données empiriques comme preuve pour prendre des décisions, tout en minimisant les risques d’incertitude.
Pré-requis
Aucun pour ce cours.
Crédits
Auteur : Pedro Nel Pacheco Durán (UNAL)
Bibliographie
- Probabilidad y Esrtadística, Aplicaciones y Métodos. CANAVOS GEORGE. McGraw Hill. 1988
- Métodos Matemáticos de Estadística.CRAMER, Harold. Aguilar, Madrid, 1970.
- Introduction to the Theory of Statistics. MOOD, A., GRAYBILL, F., & BOES, D. McGraw-Hill, Bogot ́a, 1974.
- Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. DOUGLAS C. MONTGOMERY Y GEORGE C. RUNGER. McGraw Hill. 1994.
- Probabilidad y Estadística para ingeniería y Ciencias. MENDENHALL, W. Sincich. Prentice Hall. 1997.